議長国日本代表として参加した松本剛明総務大臣は「（急速に発展する）AIへの懸念を踏まえ、G7として統一的な規制を策定し、普及させることにした」と説明した。 。

G7は、基準設定の目的はAIを規制することではなく、責任を持ってAIを開発することであると強調した。 各国で規制の方向性は異なるものの、AIの活用はかなり限定的であると説明されている。 この計画は、AI のリスクを共同で評価し、バランスのとれた発展を達成するために適切に規制することです。

G7 の共通規制には、AI が偏りのないデータから学習するかどうか、AI を使用した採用プロセスにおいて人種やその他の要素に基づく差別が存在するかどうかなどが含まれる予定です。 AIによる監視、データ処理、サイバー攻撃を防ぐための規制も整備されている。 AI開発の透明性を高めるため、データの学習履歴の保存などの規制を義務付ける考えだ。

Ｇ７はまた、国境を越えてデータを円滑に流通させるための「信頼性が高く自由なデータフロー（ＤＦＦＴ）」にも合意した。 5月19日に広島で開催されたG7サミットで、DFFTを推進する国際機関の設立が最終合意に達した。 河野太郎デジタル大臣は記者会見で「生成型AIはデータがなければ機能しないからだ」と語った。

米国と日本がEUで主導権を握る

これまでAIの規制を主導してきたのは欧州連合（EU）だった。 EUは2021年からAIを規制する法制化の議論を開始している。EUが想定するAI規制には、個人情報の保護が重要な分野において一定の基準で安全性が確認された唯一のAIを利用する、仕事、雇用、教育、医療など。 EUは来年、法案の詳細を発表する予定だ。

米国と日本はこれまでAIの規制に消極的だった。 しかし、ChatGPTの急速な普及に伴い、ある程度の規制が必要と方針を転換した。

一部の専門家は、AIに関するG7共通ルールを中国をコントロールするための動きだと解釈している。 国民に関する国営データを蓄積している中国が、住民監視にAI技術を悪用しているとして名指しされている。 日本経済新聞は「中国は米国とともにAI開発を主導する二大国であり、G7が共同で対応しなければ、AI開発を断念するだろう」と述べた。

東京＝チョン・ヨンヒョ特派員 [email protected]