スタートアップは、ほとんどのグローバル企業の製品よりも優れていると言っています

「中小企業」の医用画像ソフトウェアを育てたCorelineSoftのCEO、Jin-guk Kim

医用画像は、肉眼では見ることができない人体の隅々までを示しています。

1895年にドイツの物理学者ヴィルヘルムレントゲンがX線を発見したことから始まった医用画像は、放射線の初期中心から超音波、磁場、レーザーを使用した画像へと磁場が拡大するにつれて劇的に進化しました。

医用画像なしで現代医学の病気を診断し治療することを想像することさえ困難になっています。

1970年代に初めて導入されたコンピューター断層撮影(CT)医用画像は、コンピューターでさまざまな角度から照射されたX線の量を分析することにより、物体の正確な外観を示します。

主に、生命に直接関係する臓器が集中している胸部や腹部の内部や、頭頸部からなる頭頸部の検査に使用されます。

◇「中小企業」の診断で医師を支援する医用画像ソフトウェアの開発
医療の新興企業であるCorelineSoftは、人工知能(AI)を使用してCT画像を分析することにより、医師が正確な診断を行うのに役立つ世界クラスのソフトウェア開発に向かっている、小さいながらも強力な企業です。

2001年、KAISTの画像システム研究所の研究所企業である「Mevisis」が定着しました。

当時、KAISTの電気電子工学の博士課程で三次元医療画像を表示する可視化技術を研究していたキム・ジングク(49)は、研究仲間のチョンピル・チェ(現共同代表)とリーに会った。ジェヨン(現最高技術責任者)。 一緒に設立されたMevisisは、歯科用CT装置に取り付けられるSWを開発しました。

その後、MevisisはPACS(Picture Archiving&Communication System)を管理するInfinite Healthcareと合併し、CEOのKimはそこで5年間働き、医療画像ソフトウェアの分野でさまざまな経験を積みました。

2012年に2回目のスタートアップ(CorelineSoftの設立)につながると言われていることから、医用画像ソフトウェア(業歷)の開発におけるCorelineSoftの実際の歴史は20年を超えていると言わざるを得ません。

キムCEOは12日のインタビューで、「思考を視覚化するプロセスに興味があり、社会に有益な価値を生み出すことができるものであればもっと良いと考えて、医用画像ソフトウェアの分野で研究を始めました」と述べました。世界で広く使われるという夢を実現したかった」と語り、創業の動機を説明した。

彼は、韓国企業が世界の医療市場で好調であると指摘し、「今こそ、世界の韓国企業が医用画像ソフトウェアの分野に参入する時である」と述べ、代表的なプレーヤーになる決意を表明した。

[스타트업 발언대] "これは、どのグローバル企業の製品よりも優れています。"

◇肺画像診断分野での競争力に誇りを持って…全国肺がん検診プロジェクトに5年連続で参加
独自に3D医用画像ソフトウェアを開発する技術力を有すると評価されているCorelineSoftは、肺画像の分野における最先端の競争力を特に誇りに思っています。

主力製品は「AVIEWLCSPLUS」で、肺結節、肺気腫、冠状動脈石灰化などの「ビッグスリー」(3世代)の肺疾患を画像データから総合​​的に検出し、1回のスキャンで低用量CTを取得します。 および分析ソリューション。

このソリューションの特徴は、肺がんの診断に重要な肺結節の読み取り値を自動的に生成し、肺気腫などの定量的な診断結果を数値として提供することです。

医用画像を読む上で、定性的な要素である医師の経験と直感が重要です。AIが病変の大きさ、数、分布などのさまざまな検査指標を定量的に提示する場合、c疾患の有無を診断するのは医師の責任です。 。 簡単になります

キム最高経営責任者(CEO)は、米国の約10人の放射線科医の助けを借りて臨床試験を実施しました。このソリューションを使用すると、診断精度が約20%向上し、診断に必要な時間が短縮されることがわかりました。

この製品は、韓国で2017年から5年連続で、品質管理ソリューションおよび全国的な肺がん検診のサポートとして使用されています。

全国の肺がん検診プロジェクトに参加している国内の200の主要病院から選ばれた約70は、クラウド(インターネットを介した中央コンピューターストレージスペース)でこのソリューションを使用しています。

また、欧州5カ国が参加する多国籍肺がん検診(iDNA)プロジェクトや政府の肺がん検診プロジェクト(ドイツ語(HANSE))など、海外でCorelineSoft製品を使用している医療機関も増えています。

キムCEOは、これらのソリューションは、その独自の機能と高い信頼性により、主要国の肺がん検診市場を急速に占有していると説明しています。

最近、AI診断ソリューションの導入により、先進医療国を中心に診断精度と作業効率が向上しています。

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◇「シークレットウェポン」クラウドベースの医用画像サービス
CorelineSoftは、AVIEW LCS PLUSに加えて、骨、臓器、血管などの人体のあらゆる部分をCTまたはMRI(磁気共鳴画像法)画像で自動的に分類し、3次元で表示するソリューションです。 自動オルガン画像セグメンテーションソリューションなど、医用画像の他の分野における最先端の技術。

これらのソリューションは、医師が患者の病状を理解するのに役立つ視覚的な補助として役立つだけでなく、標的放射線療法の利便性を高めるのにも役立ちます。

Coreline Softが所有するもう1つの秘密兵器は、クラウドを使用する「シンクライアントサービス(TCS)」です。

このサービスは、クラウドサーバーを介して病院内の患者データの検証を容易にするテクノロジーです。

複雑な計算はサーバー上で行われ、顧客(医療スタッフ)は異なる端末で確認するだけでよいため、保守、修理、セキュリティの面で有利であると言われています。

また、キム最高経営責任者(CEO)は、ウェブブラウザでは使いにくい3D医用画像がTCSでスムーズに機能し、検査の精度を高めることができると説明しました。

実際、この技術は肺がん検診パイロットプロジェクトと全国肺がん検診に適用されています。

キム最高経営責任者(CEO)は、TCSは試験機関間の読み​​取りの不一致を減らすことが示され、試験情報はクラウドで配信されるためどこでも見ることができ、検証も大規模に行われ、ヨーロッパなどの海外市場で注目を集めていると述べました。

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◇海外でもっと知る
キムCEOによると、海外市場におけるCorelineSoftの医用画像ソリューションの認知度は急速に高まっています。

CorelineSoftは、英国とEU 5か国、およびハノーバー大学が運営するドイツ北部の3つの病院が関与する多国籍肺がんスクリーニングプロジェクトです。 また、肺がん検診プロジェクト(ILSP)のソリューションも提供します。このプロジェクトでは、イタリアの肺がん検診プロジェクトである「HANSE」や、最も権威のあるイタリアのミラノ国立がんセンターを含む18の代表的な病院が参加。

欧州委員会(EC)の研究開発(R&D)財政支援スキームである「ホライズン2020」に含まれた後、昨年開始された「フォー・イン・ザ・ラング・ラン」は、予防するための最も効果的で信頼できる方法です。初期の肺がん。

4年間で、オランダ、ドイツ、スペイン、イタリア、英国、フランスを含む6か国の9つの医療機関が、26,000人の高リスクの肺がん患者をスクリーニングします。

Project Hanseは、2年間で5,000人を上映しています。

さらに、CorelineSoftのAI医療画像ソリューションは、国立台湾大学病院、日本の北海道大学病院、ベルギーのルーベン病院で使用されています。

キム最高経営責任者(CEO)は、「フォー・イン・ザ・ラング・ラン」と「ハンザ」プロジェクトは、複数の機関が関与する大規模な肺がん検診プロジェクトであり、長期的に使用できると述べた。 彼は、評価が行われ、CorelineSoftは、その比類のない技術が認められたため、世界クラスの医用画像ソリューション企業に先んじて選ばれることができたと述べました。

大手医療ソフトウェア会社が欧州市場に参入するのは特別なことだと強調し、地元企業を設立した後、今年は本格的に米国市場に参入する予定です。

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◇目標は「全身性疾患診断ソリューション」の開発です
これまで肺イメージングに注力して競争力を高めてきたCorelineSoftは、胸部→腹部→全身に移行することで、AI医用画像診断ソリューションの分野で確固たる地位を築くことを計画しています。

目標は、1台のスキャナーで全身の病気を検出する時代の到来を告げることです。

このフレームワークで、AIは最近、脳CT画像から脳出血を自動的に検出し、出血が最初に発見されたターゲットを読み取る優先順位を提案することで診断を支援するソリューションを導入しました。

これまでに270億ウォンの投資を積み上げてきたコアラインソフトは、今年の売上目標を昨年の2.5倍の50億ウォンに設定している。

IPO(IPO)のすべての段階で投資の誘致が完了するとすぐに、来春を目標に技術特別上場を追求する予定です。

キム最高経営責任者(CEO)は、ソフトウェアを使用した海外の主要な病院や医療スタッフは、どのグローバル企業の製品よりも優れているとよく耳にします。

/yunhapニュース

Miyazaki Yumiko

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