NVIDIAは3日、NVIDIA DGX H100システムの出荷を開始したと発表した。
人工知能工場など、世界中のさまざまな業界が、スマート マニュファクチャリングのために NVIDIA DGX H100 システムを使用しています。 彼らは、金融、ヘルスケア、法律、IT、電気通信において AI を活用した洞察を提供するサービスの作成に取り組んでおり、その過程で業界を変革しています。 数多くあるユースケースの 1 つは、工場設備の老朽化を予測して、将来の工場をより効率的に稼働できるようにすることです。
Green Physics AI と呼ばれるこのソリューションは、オブジェクトの二酸化炭素排出量、寿命、エネルギー消費などの情報を、世界最大の合成製造データセットである SORDI.ai に追加します。
このデータセットにより、メーカーは強力な AI モデルを開発し、工場と倉庫の効率を最適化するデジタル ツインを作成できます。 Green Physics AI は、工場内の製品とそれらを構成するコンポーネントのエネルギーと CO2 の削減を最適化することもできます。
ロボット工学のパイオニアであるボストン ダイナミクスにルーツを持つ研究機関であるボストン ダイナミクス AI インスティテュートは、DGX H100 を使用しています。 これにより、研究者は、工場、倉庫、災害現場、そして最終的には家庭で人々を助ける機敏な移動ロボットを想定しています。
DGX H100 は、ロボット工学の重要なテクノロジである強化学習タスクを処理し、後でラボのプロトタイプ ロボットに直接接続して AI 推論タスクを実行します。 AI Lab の CTO である Al Ridge 氏は、「比較的コンパクトなスペースに搭載された高性能コンピューターにより、AI モデルの開発と展開が容易になります」と述べています。
DGX H100 を使用するのに、世界クラスの研究機関やフォーチュン 500 企業である必要はありません。 たとえば、ロンドンとニューヨークにオフィスを持つ Scissero は、GPT ベースのチャットボットを使用して法的なプロセスをより効率的にしています。 Cicero GPT は、法律文書の起草、レポートの作成、法律調査の実施を行うことができます。
ドイツでは、DeepL は複数の DGX H100 システムを使用して、日本最大の出版社である日経を含む顧客に提供する数十の言語間の翻訳などのサービスを拡張します。 DeepL は最近、AI ライティング アシスタントである DeepL Write を立ち上げました。
大学でもさまざまな分野の研究に DGX H100 システムが採用されています。 ジョンズ・ホプキンス大学の応用物理研究所では、DGX H100 を使用して大規模な言語モデルをトレーニングしています。 スウェーデンの KTH Royal Laboratory は、これを使用してスーパーコンピューティング機能を拡張します。
日本のインターネット サービス企業である CyberAgent は、スマートなデジタル広告と有名人のアバターを作成しています。 エクアドルの電気通信サービス プロバイダーである Telconet は、より安全な都市のためのスマート ビデオ分析と、スペイン語を話す顧客をサポートするための言語サービスを開発しています。
DGX H100 システムの各 NVIDIA H100 Tensor コア GPU は、平均して以前の GPU の約 6 倍のパフォーマンスを発揮します。 8 台の DGX H100 が収容されており、それぞれに生成 AI モデルを加速するように設計された Transformer エンジンが搭載されています。
8 つの H100 GPU が Nvidia NVLink 経由で接続され、大規模な GPU が作成されます。 組織は、以前のネットワークの 2 倍の速度である 400 Gbps の超低遅延 NVIDIA Quantum InfiniBand を使用して、何百もの DGX H100 ノードを AI スーパーコンピューターに接続できます。
DGX H100 システムは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク インフラストラクチャを高速化し、AI ワークロードを最適化する製品ファミリである NVIDIA Base Command で実行されます。 また、データ サイエンス パイプラインを加速し、ジェネレーティブ AI、コンピューター ビジョンなどの開発と展開を簡素化するソフトウェアである NVIDIA AI Enterprise も含まれています。
DGX プラットフォームは、高いパフォーマンスと効率の両方を提供します。 DGX H100 は、DGX A100 世代と比較して、ペタフロップあたりのキロワット数を 2 倍にします。 NVIDIA DGX H100 システム、DGX POD、および DGX SuperPOD は、NVIDIA のグローバル パートナーから入手できます。
ハローッティ特派員 イ・チャンヒョン |
「フリーランスのコミュニケーター。筋金入りのウェブ開業医。起業家。全学生。ビール忍者。」